CVE-2026-7039

Fecha
26 Apr 2026
Actor
vulnerability
Tipo
Vulnerability
Pais
United States
Sector
Software
Confianza
medium

CVE-2026-7039

CVE-2026-7039

Descripción de la Vulnerabilidad

Una vulnerabilidad crítica ha sido identificada en el software tufantunc ssh-mcp, versión hasta 1.5.0. El elemento afectado es la función shell.write del archivo src/index.ts. Esta falla permite a un atacante injectar comandos maliciosos mediante la manipulación de argumentos, lo que puede llevar a una ejecución no autorizada de código. El ataque requiere acceso local al sistema afectado.

Sistemas Afectados

El vulnerabilidad afecta a cualquier instalación del software tufantunc ssh-mcp con versión inferior o igual a 1.5.0. Los sistemas que usan esta herramienta en entornos de desarrollo, administración remota o automatización de tareas están expuestos.

Impacto y Explotabilidad

El CVSS Score de 7.8 (HIGH) refleja el alto nivel de riesgo asociado a esta vulnerabilidad. Un atacante local puede explotarla para: - Ejecutar comandos arbitrarios en el sistema operativo subyacente. - Comprometer la integridad de los datos almacenados. - Obtener acceso no autorizado al entorno. La vulnerabilidad ha sido divulgada públicamente, lo que permite a los usuarios y organizaciones identificarla y aplicar medidas preventivas. Sin embargo, el proyecto afectado no ha proporcionado una respuesta oficial sobre la corrección del problema.

Indicadores de Compromiso (IOCs)

No hay indicadores de compromiso públicos disponibles relacionados con CVE-2026-7039. La información proporcionada no incluye datos específicos sobre actividades maliciosas asociadas a esta vulnerabilidad.

Mitigación y Parches

La solución más efectiva es actualizar el software tufantunc ssh-mcp a una versión posterior a 1.5.0, donde se haya corregido la vulnerabilidad. En ausencia de un parche oficial, se recomienda: - Revisar las configuraciones de acceso local y limitar el uso de funcionalidades críticas. - Implementar controles de seguridad adicionales para detectar actividades anómalas en entornos con esta herramienta. - Monitorear los sistemas afectados para identificar señales de compromiso.
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